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Dernière mise à jour : Mai 2018

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Biologie Epidémiologie et Analyse de Risque en santé animale

BIOEPAR - http://www6.angers-nantes.inra.fr/bioepar

Hoch Thierry

Equipe "Ticks and tick-Borne Diseases"

Thierry Hoch
© TH
Ingénieur de Recherche INRA

Ingénieur Agronome, il a complété cette formation par un DEA puis un doctorat de Biomathématiques. Au cours de cette thèse, effectuée à l’IFREMER, puis au long de son parcours à l’INRA, sa thématique de recherche a concerné la modélisation dynamique appliquée à des thématiques liée à la biologie et l’écologie. Entré à l’INRA de Clermont-Theix en 1998, il avait en charge le développement de modèles de croissance de bovins. Depuis 2004, à Nantes, il travaille sur une thématique générale de modélisation appliquée à l’épidémiologie animale. Outre des travaux théoriques, ces centres d’intérêt principaux relèvent de problématiques relatives à la dynamique des populations de tiques et aux agents pathogènes transmis par ces vecteurs. Il a ainsi développé des modèles appliqués à différentes maladies transmises par les tiques. Ses projets actuels portent notamment sur l’utilisation de tels modèles pour la simulation de l’impact des changements globaux.

Coordonnées

Email : thierry (point) hoch (at) inra (point) fr
Tél : 02 40 68 78 55
Fax : 02 40 68 77 68

Département de recherche

Santé Animale

Diplômes
  • Ingénieur Agronome (ENSA Rennes)
  • DEA et Thèse d'Université Biomathématiques (Univ. Paris VII)
Thèmes de recherche
  • Modélisation dynamique
  • Épidémiologie
  • Transmission
  • Dynamique de population
Responsabilités
  • Co-responsable de l'UE "Modélisation en épidémiologie", M2 Biodiversité, Écologie, Environnement, spécialité MODE (Modélisation en Écologie - Univ. Rennes 1)
  • Co-animateur du CATI (Centre Automatisé de Traitement de l'Information) IMOTEP (Informations, MOdèles et Traitement des données en Epidémiologie et dynamique des Populations)
  • Membre de la Commission d’Évaluation des Ingénieurs INRA "Méthodes pour la Recherche (Informatique, bio-informatique, statistiques et calcul scientifique)"
  • Membre de la Commission Locale Formation Permanente (CLFP) du Centre INRA Pays de la Loire
  • Membre élu (suppléant) du Conseil Scientifique du Département Santé Animale
Liens

http://www.researchgate.net/profile/Thierry_Hoch

Publications
  • Agoulon A., Hoch T., Heylen D., Chalvet-Monfray K., Plantard O. 2019. Unraveling the phenology of Ixodes frontalis, a common but understudied tick species in Europe. Ticks and Tick-Borne Diseases. 10:505-512 [IF 2017 : 2.612] https://doi.org/10.1016/j.ttbdis.2018.12.009.
  • Hoch T., Breton E., Vatansever Z. 2018. Dynamic Modeling of Crimean Congo Hemorrhagic Fever Virus (CCHFV) Spread to Test Control Strategies. Journal of Medical Entomology 55(5):1124-1132 [IF17=1.968] DOI: 10.1093/jme/tjy035.
  • Hoch T., Touzeau S., Viet A.-F., Ezanno P. 2018. Between-group pathogen transmission: From processes to modeling. Ecological Modelling 383:138-149 [IF17=2.507] DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2018.05.016.
  • Martin J., Vourc’h G., Bonnot N., Cargnelutti B., Chaval Y., Lourtet B., Goulard M., Hoch, T. Plantard O., Hewison M. A. J., Morellet N. 2018. Temporal shifts in landscape connectivity for an ecosystem engineer across a multiple-use landscape, the roe deer. Landscape Ecology 33(6):937-954 [IF17=3.833] DOI: 10.1007/s10980-018-0641-0.
  • Cat J., Beugnet F., Hoch T., Jongejan F., Prangé A., Chalvet-Monfray K. 2017. Influence of the spatial heterogeneity in tick abundance in the modeling of the seasonal activity of Ixodes ricinus nymphs in Western Europe. Experimental and Applied Acarology, 71(2):115-130 [IF17=1.929] DOI : 10.1007/s10493-016-0099-1.
  • Nusinovici S., Hoch T., Brahim M. L., Joly A., Beaudeau F. 2017. The effect of wind on Coxiella burnetii transmission between cattle herds: a mechanistic approach. Transboundary and emerging diseases, 64(2):585-592. [IF17=3.504] DOI: 10.1111/tbed.12423.
  • Hoch T., Breton E., Josse M., Deniz A., Guven E., Vatansever Z. 2016. Identifying main drivers and testing control strategies for CCHFV spread. Experimental and Applied Acarology, 68(3):347-359. [IF17=1.929] DOI: 10.1007/s10493-015-9937-9.
  • Pandit P., Hoch T., Ezanno P., Beaudeau F., Vergu E. 2016. Spread of Coxiella burnetii between dairy cattle herds in an enzootic region: modelling contributions of airborne transmission and trade. Veterinary Research, 47:48. [IF17=2.903] DOI: 10.1186/s13567-016-0330-4.
  • Nusinovici S., Madouasse A., Hoch T., Guatteo R., Beaudeau F. 2015. Evaluation of Two PCR Tests for Coxiella burnetii Detection in Dairy Cattle Farms Using Latent Class Analysis. PLoS ONE, 10(12):e0144608. [IF17=2.766] DOI: 10.1371%2Fjournal.pone.0144608.
  • Nusinovici S., Hoch T., Widgren S., Joly A., Lindberg A., Beaudeau F. 2014. Relative contributions of neighborhood and animal movements to Coxiella burnetii infection in dairy cattle herds. Geospatial Health 8(2):471-477 [IF17=1.225] DOI: 10.4081/gh.2014.36.
  • Agoulon A., Malandrin L., Lepigeon F., Vénisse M., Bonnet S., Becker C. A. M., Hoch T., Bastian S., Plantard O., Beaudeau F. 2012. A Vegetation Index qualifying pasture edges is related to Ixodes ricinus density and to Babesia divergens seroprevalence in dairy cattle herds. Veterinary Parasitology, 185(2-4):101-109 [IF17=2.422] DOI: 10.1016/j.vetpar.2011.10.022.
  • Hoch T., Goebel J., Agoulon A., Malandrin L. 2012. Modelling bovine babesiosis: A tool to simulate scenarios for pathogen spread and to test control measures for the disease. Preventive Veterinary Medicine 106(2):136-142 [IF17=1.924] DOI: 10.1016/j.prevetmed.2012.01.018.
  • Lurette A., Touzeau S., Ezanno P., Hoch T., Seegers H., Fourichon C., Belloc C. 2011. Within-herd biosecurity and Salmonella seroprevalence in slaughter pigs: a simulation study. Journal of Animal Science 89(7):2210-2219 [IF17=1.714]. DOI: 10.2527/jas.2010-2916.
  • Hoch T., Monnet Y., Agoulon A. 2010. Influence of host migration between woodland and pasture on the population dynamics of the tick Ixodes ricinus: A modelling approach. Ecological Modelling 221(15):1798-1806 [IF17=2.507]. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2010.04.008.
  • Hoch T., Fourichon C., Viet A. F., Seegers H. 2008. Influence of the transmission function on a simulated pathogen spread within a population. Epidemiology and Infection 136:1374-1382 [IF17=2.044] DOI: 10.1017/S095026880700979X.
  • Lurette A., Belloc C., Touzeau S., Hoch T., Ezanno P., Seegers H., Fourichon C. 2008. Modelling Salmonella spread within a farrow-to-finish pig herd. Veterinary Research 39:49 [IF17=2.903] DOI: 10.1051/vetres:2008026.
  • Lurette A., Belloc C., Touzeau S., Hoch T., Seegers H., Fourichon C. 2008. Modelling batch farrowing management within a farrow-to-finish pig herd: influence of management on contact structure and pig delivery to the slaughterhouse. Animal 2:105-116 [IF17=1.870] DOI: 10.1017/S1751731107000997.
  • Ménesguen A., Cugier P., Loyer S., Vanhoutte-Brunier A., Hoch T., Guillaud J.-F., Gohin F. 2007. Two- or three-layered box-models versus fine 3D models for coastal ecological modelling? A comparative study in the English Channel (Western Europe). Journal of Marine Systems 64:47-65 [IF17=2.506] DOI: 10.1016/j.jmarsys.2006.03.017.
  • Hoch T., Jurie C., Pradel P., Cassar-Malek I., Jailler R., Picard B., Agabriel J. 2005. Effects of hay quality on intake, growth path, body composition and muscle characteristics of Salers heifers. Animal Research 54:241-257 [IF08=0.917] DOI: 10.1051/animres:2005022.
  • Hoch T., Agabriel J. 2004. A mechanistic dynamic model to estimate beef cattle growth and body composition: 1. Model description. Agricultural Systems 81:1-15 [IF17=3.004] DOI: 10.1016/j.agsy.2003.08.005.
  • Hoch T., Agabriel J. 2004. A mechanistic dynamic model to estimate beef cattle growth and body composition: 2. Model evaluation. Agricultural Systems 81:17-35 [IF17=3.004] DOI: 10.1016/j.agsy.2003.08.006.

 

Voir aussi

Les publications de Thierry Hoch dans ProdINRA