En savoir plus

Résumé de la thèse :

Les moustiques sont sources de nuisances et vecteurs d‘agents pathogènes majeurs pour l’homme et les animaux. Malgré l’existence de moyens de lutte, la maîtrise de leurs populations reste un enjeu contraint par une connaissance fine de leur dynamique dans l’espace et le temps. Cette thèse vise à identifier les facteurs biotiques et abiotiques qui affectent la dynamique spatio-temporelle de population de moustiques. Une approche intégrative de modélisation dynamique, couplée à l’utilisation d’un système d’information géographique (SIG), d’analyses statistiques et de données d’observation, m’a permis de représenter la dynamique de population de moustiques pour mieux la comprendre et identifier des moyens de lutte efficaces. Un modèle déterministe générique, piloté par le climat, représente le cycle de vie des moustiques sur plusieurs années. Ce modèle appliqué à des espèces d’Anopheles en zone rurale humide (Camargue, France) est cohérent avec les données entomologiques. Il est sensible aux variations de mortalité, développement, sex-ratio et nombre d’oeufs pondus. Il permet d’évaluer des stratégies de lutte ciblant un stade du cycle de vie et une période de l’année. Ayant démontré que la distribution des sites de ponte expliquait pour partie la structuration spatiale des populations, ce facteur et la recherche d’hôtes ont été retenus pour piloter le déplacement des adultes. Une composante spatiale a été intégrée au modèle via la représentation d’un paysage réel et les déplacements sur ce paysage. Les premiers résultats montrent que l’hétérogénéité du paysage et son évolution dans le temps influencent la répartition et l’abondance en moustiques.

Mots-clefs :

Modèle mécaniste, Dynamique de population, Spatio-temporel, Moustique, Climat, Paysage, SIG, Simulation, Analyse de sensibilité, Stratégies de contrôle