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Résumé de la thèse :

La fièvre Q, une zoonose causée par la bactérie Coxiella burnetii, constitue une menace croissante par la santé animale et humaine. Les caractéristiques épidémiologiques de la propagation entre troupeaux bovins de C. burnetii via le vent et le commerce des animaux sont peu connues. Nous avons développé un nouveau modèle dynamique spatialisé simulant la propagation entre troupeaux laitiers de C. burnetii, et quantifiant la contribution relative de la transmission par le vent et par le commerce des animaux dans un contexte enzootique. La propagation de C. burnetii entre troupeaux laitiers du Finistère (France) a été simulée et comparée avec des observations de la dynamique de l’infection. Nos prédictions indiquent que les troupeaux sensibles acquièrent majoritairement l’infection via une transmission par le vent. Cette voie de transmission engendre des infections de relativement faible ampleur et éphémères. En revanche, l’achat d’une vache infectieuse dans les troupeaux initialement sensibles pourrait résulter en une prévalence intra-troupeau plus forte. Les effets de l’implémentation d’une vaccination sur la propagation à l’échelle régionale ont été évalués en comparant différentes stratégies suivant les troupeaux soumis à vaccination. Vacciner 70% des troupeaux pendant 10 ans a résulté en une réduction importante de la prévalence des troupeaux infectés. La vaccination des troupeaux déjà infectés a été reconnue comme la stratégie la plus efficace. Ce travail apporte une meilleure compréhension de la dynamique de l’infection de C. burnetii à l’échelle régionale, et fournit des informations pertinentes pour maîtriser l’infection dans les populations animales

Mots-clefs :

Coxiella burnetii, Modélisation multi-échelles, Modèle de dispersion, Mouvements d’animaux, Maîtrise, Vaccination