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Deep Learning : introduction par la pratique d'applications en traitement d'images

13-15 juin 2018 - Angers

Deep learning
Une formation pour découvrir le deep learning et ses applications en traitement d’images afin de le mettre en œuvre dans un environnement de programmation libre et largement répandu.
Présentation

L’apprentissage profond (en Anglais deep learning) est un ensemble de méthodes d’apprentissage automatique capable de modéliser des données avec un haut niveau d’abstraction par une succession de couches de neurones artificiels. Ces algorithmes correspondent à ceux les plus performants actuellement utilisés en intelligence artificielle quand ils sont mis en œuvre pour des applications du BIG DATA.
Si l’utilisation de ces méthodes est relativement simple, la compréhension des fondamentaux et leur mise en application sur quelques cas d’études est indispensable pour pouvoir l’appliquer sur ses propres données de façon éclairée.

Organisation de la formation

Suivant les entreprises, une formation à la carte in situ peut être envisagée.

  • Durée : 20 heures sur 2 jours et 1/2
  • Calendrier : les 13, 14 et 15 juin 2018
  • Lieu de formation : UFR Sciences Université d’Angers - Campus de Belle Beille
  • Intervenants : David Rousseau, enseignant-chercheur en traitement des images et du signal - Laboratoire LARIS / Aurélien Géron, consultant en Machine Learning, auteur du best seller «Hands on Machine Learning with Scikit-learn and Tensor Flow», édition O’Reilly, a travaillé pour Google de 2013 à 2016 en tant que Data analyst pour l’algorithme de classification de Youtube.
Modalités pratiques
  • Inscription : dépôt du dossier d’inscription avant le 4 juin 2018
  • Début de la formation : juin 2018 (une seconde session de formation est prévue en novembre 2018 si le nombre d’inscrits est trop important pour la session de juin)

Plus d'info :

Url : http://www.univ-angers.fr/fr/formation/formation-continue/offre-de-formation/formations-courtes-2/deep-learning.html